主成分分析的第一步为
A: 特征根分解
B: 特征向量求取
C: 选取主元个数
D: 数据标准化
A: 特征根分解
B: 特征向量求取
C: 选取主元个数
D: 数据标准化
举一反三
- 主成分分析的步骤顺序是。①确定主成分②求出协方差矩阵③对原来的指标进行标准化④求出协方差矩阵的特征根和特征向量（） A: ①③②④ B: ②①③④ C: ④①②③ D: ③②④①
- 主成分分析的步骤是（ ）。 A: 中心化数据集-计算主成分矩阵-计算协方差矩阵-计算特征根-得到降维后的数据集 B: 中心化数据集-计算协方差矩阵-计算特征根-计算主成分矩阵-得到降维后的数据集 C: 计算协方差矩阵-计算主成分矩阵-计算特征根-中心化数据集-得到降维后的数据集 D: 计算协方差矩阵-计算特征根-中心化数据集-计算主成分矩阵-得到降维后的数据集
- 主成分分析是根据（）确定选取的主成分个数。
- 主成分分析中确定主成份个数是关键步骤，其大致原则包括（）。 A: 特征根值大于1 B: 特征根值大于0.8 C: 累积特征根值加总占总特征根值 的80%以上 D: 累积特征根值加总占总特征根值 的90%以上
- 在主成分分析中提取主成分的原则是（ ） A: 累计方差贡献率大于85%。 B: 主成分分析模型系数大于1。 C: 特征根大于1 。 D: 碎石图特征根的变化趋势。