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  • 2022-05-26
    在数据产品开发中,不能忽视数据安全、 隐私、 道德和伦理问题, 防止出现 ______ 、 数据偏见、 算法歧视、 数据攻击和隐私泄露。
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    举一反三

    • 描述在数据产品开发中,不能忽视数据安全、隐私、道德和伦理问题,防止出现<br/>()。 A: 数据安全 B: 数据偏见 C: 算法歧视 D: 数据攻击 E: 隐私泄密
    • 大数据的伦理问题包括以下哪些? A: 隐私泄露 B: 数据安全 C: 数字鸿沟 D: 数据思维
    • 数据的安全威胁主要有( )。 A: 数据基础设施威胁 B: 数据存贮威胁 C: 网络威胁 D: 数据权属 E: 数据伦理 F: 隐私泄露 G: 数据基础设施威胁数据存贮威胁 令网络威胁 数据权属隐私泄露数据伦理
    • 下面哪一个不属于大数据伦理问题: A: 隐私泄露问题 B: 数据安全问题 C: 数字鸿沟问题 D: 数据冗余问题
    • 以下哪些属于大数据的伦理问题() A: 隐私泄露问题 B: 数据安全问题 C: 数字鸿沟问题 D: 数据独裁问题

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