以下关于人工神经网络描述哪个是错误的?()
A: 人工神经网络是一种机器学习方法
B: 人工神经网络是对人脑神经网络的一种模拟
C: M－P模型是一种人工神经元模型
D: BP网络是一种循环神经网络
A: 人工神经网络是一种机器学习方法
B: 人工神经网络是对人脑神经网络的一种模拟
C: M－P模型是一种人工神经元模型
D: BP网络是一种循环神经网络
举一反三
- 以下为人工神经网络的主要要素是: A: 网络模型 B: 网络的学习规则 C: 神经元模型 D: 神经组织
- （）是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法。 A: 人工智能 B: 深度学习 C: 人工神经网络
- CNN是以下哪种模型的缩写？ A: 循环神经网络 B: 人工神经网络 C: 卷积神经网络 D: 深度信念网络
- 以下关于人工神经网络的描述中，正确的是( )。 A: 通过构建人工神经元和建立神经元间的连接，模拟生物神经网络 B: 人工神经网络是受生物神经学启发的数学模型 C: 人工神经元是网络的基本单元，模拟人脑神经元接受输入信号、产出输出 D: 是一种非线性模型，具有存储并使用经验知识的能力
- 马文明斯基所提出的经典理论是？ A: 人工神经 B: 神经 C: 人工神经群 D: 人工神经网络