（）是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法。
A: 人工智能
B: 深度学习
C: 人工神经网络
A: 人工智能
B: 深度学习
C: 人工神经网络
举一反三
- 深度学习(DL)是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法
- 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。 A: 解释数据 B: 分析数据 C: 控制数据 D: 统计数据
- 深度学习是一种具有多层人工神经网络结构的机器学习
- 人工神经网络就是一种模拟人脑结构及其功能的（）。 A: 信息处理系统 B: 机器学习 C: 监督学习 D: 弱监督学习