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  • 2022-05-27
    在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的问题表现为()。
    A: 异方差问题
    B: 自相关问题
    C: 多重共线性问题
    D: 随机解释变量问题
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    举一反三

    • 分布滞后模型的估计中,最可能出现的问题为 A: 异方差问题 B: 自相关问题 C: 多重共线性问题 D: 随机解释变量问题
    • 经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性,在分布滞后模型中,这种序列相关性就转化为()。 A: 异方差问题 B: 多重共线性问题 C: 序列相关性问题 D: 设定误差问题
    • 在分布滞后模型的估计中,使用时间序列资料可能存在的问题表现为:
    • 对有限分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时,会产生()困难 A: 异方差问题 B: 自相关问题 C: 多重共线性问题 D: 随机解释变量问题
    • 有限自回归模型一般不存在下列哪个问题?() A: 随机解释变量问题 B: 近似多重共线性问题 C: 序列相关问题 D: 完全多重共线性问题

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    相关标签

      用时 使用 资料 现为 多重共线性 模型 线性 解释 表现 方差 随机 存在 自相 使用时间 序列 可能 共线 性问题 时间 相关 分布 问题 多重 共线性 估计 滞后 变量

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