分布滞后模型的估计中，最可能出现的问题为
A: 异方差问题
B: 自相关问题
C: 多重共线性问题
D: 随机解释变量问题
A: 异方差问题
B: 自相关问题
C: 多重共线性问题
D: 随机解释变量问题
举一反三
- 在分布滞后模型的估计中，使用时间序列资料可能存在的问题表现为（）。 A: 异方差问题 B: 自相关问题 C: 多重共线性问题 D: 随机解释变量问题
- 对有限分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时,会产生()困难 A: 异方差问题 B: 自相关问题 C: 多重共线性问题 D: 随机解释变量问题
- 经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（）。 A: 异方差问题 B: 多重共线性问题 C: 序列相关性问题 D: 设定误差问题
- 15.对有限分布滞后模型直接采用普通最小二乘法估计参数时,会产生( )问题 A: 异方差性 B: 自相关性 C: 多重共线性 D: 随机解释变量
- 模型包含解释变量的滞后变量,容易产生( )。 A: 多重共线性 B: 异方差性 C: 自相关性 D: 参数无法估计的问题