舍恩伯格提出“要相关,不要因果”,正确的理解是()。
A: 强调了大数据时代，分析数据相关性的重要性
B: 因果律失败
C: 相关比因果重要
D: 上述3项都是
A: 强调了大数据时代，分析数据相关性的重要性
B: 因果律失败
C: 相关比因果重要
D: 上述3项都是
举一反三
- 舍恩伯格提出“要全体,不要抽样”,正确的理解是()。 A: 强调了大数据时代，分析全体数据成为可能 B: 抽样方法失效 C: 全数据分析比抽样分析优越 D: 上述3项都是
- 舍恩伯格提出的大数据处理理念不包括（） A: 要全体不要抽样 B: 要规律不要规则 C: 要相关不要因果 D: 要效率不要精确
- 大数据时代数据处理策略有（）。 A: 要全体不要抽样 B: 要效率不要绝对精确 C: 要相关不要因果 D: 要因果不要相关
- 在小数据时代，相关关系分析和因果分析
- 舍恩伯格提出“接纳混杂,不要精确”,正确的理解是()。 A: 大数据时代，大数据“量大”且“样多”，若“遇事较真”可能会“误入歧途”，最终不得其解 B: 大数据分析时，相关计算、概率统计等方法比微分方程精确求解方法更有效 C: 不能笼统地说“不要精确”，要看具体情况 D: 上述说法都对