数据的快速处理，是大数据区别于传统海量数据处理
Velocity(快速化)
举一反三
内容
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移动互联网加传统互联网，每天产生海量数据，大数据又通过云计算的形式，将这些数据筛选处理分析是大数据分析。（)
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《大数据时代》一书中的“大数据”是指（）。 A: 全体数据或所有数据 B: 超出一般计算机数据处理能力的海量数据 C: 随机抽样数据 D: 无法处理的数据
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下面不属于大数据技术和传统数据处理技术的区别的是()。 A: 大数据需要更快、更强大的数据处理能力 B: 大数据技术除了处理结构化数据,还会处理大量的半结构化和非结构化数据 C: 传统数据处理的算法不适用于大数据 D: 大数据处理需要分布式架构
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以下有关传统机器学习算法处理大数据的说法错误的是哪个？ A: 传统机器学习算法大多数不支持数据的批处理。 B: 大数据通过合理切分就可以转化为传统机器学习算法容易处理的小数据。 C: 传统机器学习的算法在处理大数据时需要通过分布式的改造。 D: 传统机器学习通过数据的批处理很容易快速地处理大数据。
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大数据区别于传统数据的特征有 。 A: 海量数据存储 B: 数据增长迅速 C: 表现形式多样化 D: 具有极高的信息价值