回归分析,自变量和应变量的关系是否成立,关键看P值是否足够小
举一反三
- 多元线性回归分析,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是: A: 所有自变量与应变量间是否存在线性回归关系 B: 部分自变量与应变量间是否存在线性回归关系 C: 自变量与应变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 自变量之间是否存在共线 E: 回归方程的拟合优度
- 相关分析与回归分析的区别( )。 A: 是否分析变量间的因素关系 B: 是否分析两变量间联系的具体形式 C: 是否分析两变量间的依存关系 D: 是否分析变量间不确定性的统计关系
- 做直线回归分析,如果P <0.05,则说明? 自变量与应变量相关性很强|总体回归系数不等于0|自变量与应变量的关系不存在|自变量对应变量影响很大
- 是否任何两个变量之间的关系,都可以用两变量线性回归模型进行分析?
- 多重线性回归分析中,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是 A: 回归方程的拟合优度 B: 自变量之间是否存在共线性 C: 自变量与因变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 部分自变量与因变量间是否存在线性回归关系 E: 所有自变量与因变量间是否存在线性回归关系