设X,Y为两个随机变量，则E[E(X|Y)]=
A: X
B: E(X)
C: Y
D: E(Y)
A: X
B: E(X)
C: Y
D: E(Y)
B
举一反三
- 设X,Y为两个随机变量，且X,Y独立，则E(X|Y)= A: X B: E(X) C: Y D: E(Y)
- 设X，Y为相互独立的两个随机变量，则下列不正确的结论是（） A: E（X±Y）=E（X）±E（Y） B: E（XY）=E（X）E（Y） C: D（X±Y）=D（X）±D（Y） D: D（XY）=D（X）D（Y）
- 设X，Y为随机变量，若E(XY)=E(X)E(Y)，则()． A: X，Y独立 B: X，Y不独立 C: X，Y相关 D: X，Y不相关
- 设二维随机变量(X,Y),若E(XY)=E(X)E(Y),则[] A: D(XY)=D(X)D(Y) B: D(X+Y)=D(X)+D(Y) C: X与Y相互独立 D: X与Y不相互独立
- 设X，Y为两个随机变量，若E(XY)=E(X)E(Y)，则______． A: D(XY)=D(X)D(Y) B: D(X+Y)=D(X)+D(Y) C: X，Y独立 D: X，Y不独立
内容
- 0
设X、Y为两个随机变量，D(X+Y)=D(X)+D(Y)，记U=max{X，Y}，V=min{X，Y)，则E(UV)=______ A: E(U)·E(V)． B: E(X)·E(Y)． C: E(U)·E(Y)． D: E(X)·E(V)．
- 1
设X,Y为随机变量,已知E(X)=3,则E(E(X│Y))=______ .
- 2
设X，y是两个随机变量，则下列不正确的是（）。 A: cov（X，Y）=cov（Y，X） B: cov（X，X）=D（X） C: cov（X，Y）=E[（X-E（X））（Y-E（Y））] D: cov（X，Y）=E（XY）-E（X）E（Y）
- 3
对任意两个随机变量X ，Y ，则必有E( X +Y ) = E( X ) + E( Y ).
- 4
设二维随机变量 (X , Y )服从二维正态分布，则随机变量X + Y与X – Y不相关的充要条件为（ ） A: E (X ) = E (Y ) B: E (X 2) – [E (X )]2 = E (Y 2 ) – [E (Y )]2 C: E (X 2 ) = E (Y 2) D: E (X 2) + [E (X )]2 = E (Y 2 ) + [E (Y )]2