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  • 2022-05-28
    决策树法擅长处理( )数据,而且特别适合大规模的数据处理。
    A: 连续数据
    B: 非数值型
    C: 数值型
    D: 离散数据
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    举一反三

    • 决策树方法特别适合于处理数值型数据
    • 按照定量数据取值是否连续分类,数据可以分为()和()。 A: 数值型数据 B: 非数值型数据 C: 离散数据 D: 连续数据
    • 计算机只能处理数值型数据,而不能用来处理非数值型数据。
    • 统计学中,数据一般分为定量数据和() A: 非数值型数据 B: 定性数据 C: 离散型数据 D: 连续型数据
    • 决策树算法对于样本特征的取值要求是() A: 数据必须是离散数值型数据 B: 数据必须是连续数值型数据 C: 数据可以是数值型或其他类型均可 D: 数据必须是整数

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      数值 而且 离散 决策 处理 决策树 规模 数据 擅长 长处 适合 大规模 特别 数据处理 连续

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