按照定量数据取值是否连续分类，数据可以分为（）和（）。
A: 数值型数据
B: 非数值型数据
C: 离散数据
D: 连续数据
A: 数值型数据
B: 非数值型数据
C: 离散数据
D: 连续数据
举一反三
- 统计学中，数据一般分为定量数据和（） A: 非数值型数据 B: 定性数据 C: 离散型数据 D: 连续型数据
- 决策树法擅长处理（ ）数据，而且特别适合大规模的数据处理。 A: 连续数据 B: 非数值型 C: 数值型 D: 离散数据
- 决策树算法对于样本特征的取值要求是（） A: 数据必须是离散数值型数据 B: 数据必须是连续数值型数据 C: 数据可以是数值型或其他类型均可 D: 数据必须是整数
- 按照反应现象的特点不同,数据可以分为分类数据顺序数据和数值型数据,这三类数据的特点是( )。 A: 顺序数据包含的信息比分类数据多 B: 数值型数据可以计算均值 C: 分类数据可以排序 D: 数值型数据可以排序
- 按照所采用的计量尺度，可以将统计数据分为()。 A: 分类数据 B: 顺序数据 C: 数值型数据 D: 倒序数据 E: 离散型数据