在进行数据分类分析时,关于分类算法的描述错误的是()
A: 分类算法不重要,只要能分类即可
B: 算法参数是默认调好的,分类过程不需要修改
C: 分类算法的优劣需要通过实验比较才能确定
D: 分类算法对数据有一定的要求,一种算法不能解决所有的分类问题
E: 分类算法的结果只要对训练样本准确度高就可以使用了
A: 分类算法不重要,只要能分类即可
B: 算法参数是默认调好的,分类过程不需要修改
C: 分类算法的优劣需要通过实验比较才能确定
D: 分类算法对数据有一定的要求,一种算法不能解决所有的分类问题
E: 分类算法的结果只要对训练样本准确度高就可以使用了
举一反三
- 在分类型机器学习过程中，下面有关分类算法的选择说法错误的是？ A: 算法参数是默认调好的，分析过程不需要修改 B: 分类算法的优劣需要通过实验比较才能确定 C: 分类算法对数据有一定的要求，一种算法不能解决所有的分类问题 D: 分类算法的结果只要训练样本准确度高就可以使用了
- 下列关于分类算法描述正确的是() A: 分类算法的标签和回归算法完全相同 B: 分类算法和聚类算法一样都没有标签 C: 分类算法的评价需要参考真实标签 D: 分类算法评价可以用均方误差来判断
- 下列关于贝叶斯分类器说法正确的是（__）。 A: 贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称 B: 贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率作为分类依据 C: 朴素贝叶斯分类算法是贝叶斯分类算法中最简单的一种 D: 朴素贝叶斯分类算法采用了属性条件独立性假设
- 有关机器学习算法选择的说法不正确的有哪些？ A: 每种算法都有其使用范围，因此选择算法需要考虑具体处理的问题。 B: 机器学习算法的好坏需要通过实验比较确定。 C: 判断机器学习算法好坏在数据需求阶段就可以确定。 D: 对于图像分类问题，深度学习算法的准确度一定好于传统的分类算法。
- 在数据挖掘的分类算法中比较典型的算法是____算法和____算法。