举一反三
- 设 5 次重复独立试验中每次试验的成功率为[tex=1.286x1.286]ZusIaH4hqZCvyUHDKPvJiQ==[/tex], 若记失败次数为[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex], 求[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的数学期望。
- 进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex],失败的概率为[tex=8.714x1.286]nhUGlDZBXVlWuItllFfhGAlm5jhXCEnni1Jzq3lYvZg=[/tex]。将试验进行到出现一次成功为止,以 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 表示所需的试验次数,求 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的分布律。(此时称 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服 从以 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex] 为参数的几何分布)
- 设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的概率密度为 : [tex=10.357x2.5]D7bc2+eUwrrbwGCdv8wBHqSGNi2eUimJPhHvHDm2CRQIB0JsD/yM1xJWLrcsKlMCcd5OnLoQn8mUkkof5ma5/A==[/tex], 求 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的期望值与方差。
- 进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为 [tex=0.571x1.0]FGGpnaR8m8C48rN8O0c7aw==[/tex],失败的概率为[tex=8.714x1.286]nhUGlDZBXVlWuItllFfhGAlm5jhXCEnni1Jzq3lYvZg=[/tex]。一篮球运动员的投篮命中率为 45%,以 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 表示他首次投中时累计已投篮的次数,写出 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的分布律,并计算 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 取偶数的概率。
- 进行重复独立试验,设每次试验成功的概率为[tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex],失败的概率为[tex=8.0x1.357]HNVuFtAyiZQeZ0TpexXGgQ==[/tex](3)一篮球运动员的投篮命中率为 [tex=1.857x1.143]afzyEWytXykd0P9Lgl602A==[/tex].以[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]表示他首次投中时累计投篮的次数,写出[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的分布律,并计算[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]取偶数的概率。
内容
- 0
设连续型随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的概率密度为[tex=12.857x2.429]U8EmrNdvLYP7VnO9GCL0WKC9lw90KXXShABMLxBUPz+883V6ZlmOKYenQdRp5qeYe2K4EeF5ruQqhPOElrvMWA==[/tex],求 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的数学期望与方差.
- 1
某试验的成功概率为 0.75, 失败概率为 0.25,若以[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]表示试验者获得首次成功所进行的试验次数,写出[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的分布律。
- 2
设随机变量[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的密度函数为[tex=8.5x2.143]Ca+H1VjqhIFFe3JC2XAU2rOuJUFZivOezxxgZEpNix4wWRHa7Q2XYP2aHPPIgOy/[/tex],试求[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的特征函数.
- 3
已知随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的概率密度为[tex=13.0x2.357]nHHN4pLpj1G1uhQpyLUatreMse16BhxCX+nm8cZ5nxW1R+KIjomlLFfyrFplv9mykQ0cFIpaQRbRTlU90WEwNA==[/tex]求 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 的分布函数.
- 4
设[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]为度量空间。证明:[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]中收敛序列有唯一的极限。