学习分析是利用数据挖掘成果，对学习者产生的数据和分析模型探究信息和社会联系，并且对学习做出预测和提出建议。
举一反三
- 分析和评估是利用合适方法分析数据，挖掘信息，分析学习状态和学习成就。
- ”跟踪学习者的学习过程，通过预测模型对其进行干预，将不同学习资源，社会联系和学习策略提供给学习者”称为学习分析中的（ ） A: 干预引擎 B: 仪表盘 C: 分析引擎 D: 学习管理平台
- 以下选项中，哪项是西蒙斯（George Siemens）对学习分析的定义（） A: 学习分析是测量、收集、分析和报告学习者及其学习情景产生的数据，以期了解并优化学习和学习发生的情境。 B: 学习分析技术利用数据和模型，预测学习者在学习中的进步和表现，进而预测未来表现并发现潜在问题。 C: 学习分析是与从教育大数据或大量与学生相关的数据的集合中解读趋势和模式相关联的领域，以进一步发展个性化，支持性的教育系统。 D: 学习分析，教师能了解学生的学习状态，也为学生自我调节能力、自我反思能力提供了有效支撑。
- 机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。
- 学习分析是对学习者的学习过程进行记录、跟踪、分析，对学习者的行为进行预测、评估学习者的学习状态和效果，继而干预学习，提高学习者学习绩效的技术。