若无效假设在0.05水平上被否定，则称统计数与假设参数间差异“显著”，若无效假设在0.01水平上被否定，则称统计数与假设参数间差异“极显著”。
举一反三
- 【单选题】两个样本平均数的差异显著性检验，“不显著”意味着()。 A. 两个样本平均数相差很小 B. 接受备择假设 C. 没有足够的把握否定无效假设 D. 否定无效假设
- 无效假设即无效应或无差异的假设；备择假设即与无效假设相对立。
- 已知X 与Y 的相关系数r1是0.38，在0.05水平上显著，A与B 的相关系数r2是0.18，在0.05水平上不显著，那么： A: r1与 r2在0.05水平上差异显著 B: r1与 r2在统计上肯定有显著差异 C: 无法推知r1与 r2在统计上是否差异显著 D: r1与 r2在0统计上不存在显著差异
- 无效假设就是假设总体参数与某一定值相等或假设两个总体参数相等，即无差别或无效应的假设。
- 【判断题】73. 显著水平是接受零假设(或无效假设)所使用的概率标准。()