求解线性规划问题（要求分别用Matlab和Lingo编程），其中的矩阵[tex=6.214x1.5]aVLZXZOyFvu0YW8S/Fna3xCIXyX+SZy/iF6gfEUyqdr+RpMjuq6mPdHjk50VqCFn[/tex]放在Matlab数据文件data.mat中。[tex=2.5x1.286]xkjY/S5xsbOW6AJ+q3nxqQ==[/tex] .
举一反三
- 分别用Matlab和Lingo求解线性规划问题：[tex=8.143x1.214]qAY7qbVuCznS7llT1x5rBrbNDnFmBcMJD2YeDCkiTRA=[/tex] .
- 表3 3给出Y关于X，X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 根据以上信息，你能否确定[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]各自对Y的影响?
- 表3 3给出Y关于X，X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 检验假设:[tex=1.214x1.214]AKRJ+piA0nf7C/6/dimpFw==[/tex]和[tex=1.214x1.214]mzDCcy67Z8VvjJDKwZ/vAA==[/tex]对Y无影响，应采用何种检验，为什么
- 求解下列矩阵对策,其中赢得矩阵 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 为$\left[\begin{array}{llll}2 & 7 & 2 & 1 \\ 2 & 2 & 3 & 4 \\ 3 & 5 & 4 & 4 \\ 2 & 3 & 1 & 6\end{array}\right]$
- 设 3 阶实对称矩阵[tex=0.786x1.286]pi/GsQ3apuRt43V3XQq/tA==[/tex]的特征值为 6、3 、 3， 与特征值 6 对应的特征向量为 [tex=6.929x1.286]P7m89WiGmN+qYSkz4792P+GrblnpfD/w6lXOEvICZQ8=[/tex]，求与特征值 3 对应的特征向量。