OpenVINO™ 工具套件中用于模型优化以及推理加速的组件是？
A: 模型优化器
B: 推理引擎
C: 参考实例
D: 模型优化器和推理引擎
A: 模型优化器
B: 推理引擎
C: 参考实例
D: 模型优化器和推理引擎
D
举一反三
- 下面有关深度学习部署套件DLDT的说法错误的是？ A: DLDT分为两个部分：模型优化器和推理引擎。 B: 模型优化器是一个python脚本工具，用于将开源框架训练好的模型转化为推理引擎可以识别的中间表达。 C: 模型优化器不能进行Dropout操作和内存方面的优化。 D: 模型优化器负责模型转换，推理引擎是部署在设备上运行的AI负载。
- 以下有关OpenVINO模型优化说法错误的是哪些？ A: 预先训练的模型输入模型优化器后会简化 B: 把预训练的模型转化为中间文件 C: 预训练的模型可以不经过模型优化器直接由推理引擎高效执行 D: 模型优化器会修改预训练模型的结构、权重和偏置
- 下面哪些不是OpenVINO的组成部分？ A: 模型优化器（model optimizer） B: 推理引擎（inference engine） C: 训练模型的开源平台，例如TensorFlow等 D: 调用OpenVINO的用户程序
- 下面哪个选项不是OpenVINO推理引擎的功能？ A: 支持优化后的模型执行加速 B: 对OpenCV等图像处理库进行指令加速 C: 执行用户层的优化模型调用 D: 辅助训练模型
- 下面关于推理引擎的描述中，正确的说法是哪个？ A: 推理引擎(Inference Engine)支持硬件指令集模型加速，然后进入模型优化环节 B: 对OpenCV图像处理库进行指令集优化，显著提升性能 C: 推理引擎将给定的模型转化为标准的 Intermediate Representation (IR) D: 推理引擎使用插件架构，每个插件的API各不相同。
内容
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关于OpenVINO模型优化的描述，错误的是？ A: 模型优化会对模型进行修剪 B: 多步操作可以融合成一步 C: 模型优化的输出可以提升推理的性能 D: 模型优化支持所有Tensorflow模型
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下面关于OpenVINO项目开发流程的说明中，正确的说法是哪个？ A: 模型经过OpenVINO训练后，再由模型优化和模型推理 B: OpenVINO对模型训练后支持保存为H5和PB两种格式的模型文件 C: OpenVINO只支持C++语言进行项目开发 D: OpenVINO中可使用异步操作进行加速推理速度
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有关OpenVINO推理引擎的说法错误的是？ A: 读取模型优化器的中间文件进行处理 B: 直接读入新数据到中间文件进行推理计算 C: 可以使用多个硬件共同承担推理计算任务，提高效率 D: 利用训练好的模型，支持用户做高效的机器视觉任务，支持边缘计算的时间要求
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在OpenVINO工具套件中，主要用于推理加速神经网络模型的模块是？ A: Deep learning Deployment toolkit B: OpenCV C: Intel Media SDK D: 以上都是
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关于OpenVINO，正确的说法是哪个？ A: OpenVINO主要用于模型训练过程优化 B: OpenVINO主要用于模型推断过程优化 C: 模型训练过程越长，在OpenVINO的推断过程就会越慢 D: 模型训练过程越短，在OpenVINO的推断过程就会越慢