关于OpenVINO模型优化的描述，错误的是？ A: 模型优化会对模型进行修剪 B: 多步操作可以融合成一步 C: 模型优化的输出可以提升推理的性能 D: 模型优化支持所有Tensorflow模型

关于OpenVINO和OpenCV的描述中，正确的是哪个？ A: OpenVINO中无法融合OpenCV DNN B: OpenCV可以与IR中间文件集成 C: OpenCV主要用于读取图像或视频帧，无法调用推理引擎(IE) D: OpenVINO中对OpenCV的优化只基于CPU

关于OpenVINO，正确的说法是哪个？ A: OpenVINO主要用于模型训练过程优化 B: OpenVINO主要用于模型推断过程优化 C: 模型训练过程越长，在OpenVINO的推断过程就会越慢 D: 模型训练过程越短，在OpenVINO的推断过程就会越慢

下面关于OpenVINO的描述中，正确的说法是哪个？ A: OpenVINO对模型训练具有显著性能提升 B: 经过OpenVINO的模型优化可以提升模型准确率 C: OpenVINO除支持C++外，还支持Python语言接口 D: OpenVINO在使用前需要经过Intel官方购买并授权

以下有关OpenVINO的说法，正确的是哪些？ A: 它主要应用于计算机视觉，实现深度神经网络模型优化和推理计算加速 B: 拥有预置的计算机视觉功能库和预优化的内核 C: 支持来自流行的框架Caffe、TensorFlow和MXNet的模型 D: 只能在Linux平台运行的机器视觉软件工具包