【单选题】感知器算法能求解( ),其求解结果是( )
A: 线性可分问题;不唯一
B: 线性不可分问题;唯一
C: 线性可分问题;唯一
D: 线性不可分问题;不唯一
A: 线性可分问题;不唯一
B: 线性不可分问题;唯一
C: 线性可分问题;唯一
D: 线性不可分问题;不唯一
A
举一反三
- 感知器算法能求解( )的分类问题，其求解结果是( )。 A: 线性可分 多值 B: 线性可分 单值 C: 线性不可分 单值 D: 线性不可分 多值
- SVM分类器模型中软间隔(soft margin)的主要用途是() A: 解决线性不可分问题 B: 允许少量错分类样本,解决不完全线性可分问题 C: 降低算法时间复杂度 D: 提高算法分类精确度
- 求解某一问题的算法一定是唯一的。（ ）
- 感知机是早期最成功的神经网络，但也存在一些问题，主要包括哪两个？ A: 处理不了线性不可分问题 B: 处理不了线性可分问题 C: 输入特征需要人工选择 D: 权重特征无法自动更新
- 使用感知机模型的前提是（ ）。 A: 数据线性可分 B: 数据样本多 C: 数据样本少 D: 数据线性不可分
内容
- 0
使用感知机模型的前提是（） A: 数据样本少 B: 数据线性可分 C: 数据线性不可分 D: 数据样本多
- 1
【判断题】在模式识别中,广义线性化是指将特征空间从高维映射到低维,从而将非线性不可分问题变成线性可分问题。
- 2
中国大学MOOC: 感知器算法适用于线性可分的情况。
- 3
中国大学MOOC: 感知器算法的最大缺陷是无法解决线性不可分问题。
- 4
多层感知机解决线性不可分问题的原理是 A: 分而治之,对原始问题空间进行划分 B: 将原始问题向更高维空间映射 C: 在输出层和隐含层之间形成非线性的分界面 D: 将原始问题在隐含层映射成线性可分问题