• 2022-07-26
    SVM分类器模型中软间隔(soft margin)的主要用途是()
    A: 解决线性不可分问题
    B: 允许少量错分类样本,解决不完全线性可分问题
    C: 降低算法时间复杂度
    D: 提高算法分类精确度
  • B

    举一反三

    内容

    • 0

      以下说法正确的有哪些( )。 A: 软间隔的引入可以解决轻度线性不可分问题 B: SVM只能够解决回归问题 C: 核方法不能解决非线性问题 D: SVM是一种线性方法

    • 1

      线性SVM和一般线性分类器的主要区别是:() A: 是否进行了空间映射 B: 是否保证间隔最大化 C: 是否能处理线性不可分问题 D: 训练误差通常较低.

    • 2

      有监督学习的分类算法有( ) A: 线性分类器 B: 决策树 C: K-means D: SVM

    • 3

      线性SVM和一般线性分类器的区别主要是( )? A: 是否进行了空间映射 B: 是否确保间隔最大化 C: 是否能处理线性不可分问题 D: 训练误差通常较低

    • 4

      中国大学MOOC: 感知器算法的最大缺陷是无法解决线性不可分问题。