衡量时间序列预测模型的预测精度，依赖于分析预测模型在原始的时间序列范围内的预测误差大小。
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举一反三
内容
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【判断题】1.时间序列预测模型是以历史数据分析为基础的对未来的预测
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一般说来，应用时间序列预测模型的目的在于（）以预测未来
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通过找出时间序列中的各种成分，并对各种成分单独进行预测，综合处理各种成分的预测值，从而得到最终的预测结果，这种预测方法是 A: 时间序列平滑模型 B: 时间序列分解模型 C: 因果模型
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时间序列预测法的预测的过程，一般分为（ ）进行。 A: 确定时间序列的类型 B: 进行预测 C: 选择合适的方法建立预测模型 D: 确定预测模型的最优参数
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当时间序列在长时期内呈现连续的不断增长或减少的变动趋势，其逐期增减量又大致相同时，对该时间序列未来的发展前景进行预测，应使用（）。 A: 直线趋势预测模型 B: 抛物线趋势预测模型 C: 指数曲线趋势预测模型 D: 对数曲线趋势预测模型