以下哪种方法可以作为K-Means聚类算法的停止条件（）
A: 前后两次聚类结果的目标函数变化很大；
B: 聚类中心不再变化；
C: 聚类中心持续平稳变化；
D: 迭代次数不断增加。
A: 前后两次聚类结果的目标函数变化很大；
B: 聚类中心不再变化；
C: 聚类中心持续平稳变化；
D: 迭代次数不断增加。
举一反三
- 在K-Means聚类算法中,初始聚类中心的选取会对结果造成很大影响。(<br/>)
- 下面哪个情形可以作为K-Means迭代终止的条件______。 A: 前后两次迭代中,计算时间不再改变 B: 前后两次迭代中,每个聚类的质心不再改变 C: 前后两次迭代中,每个聚类中样本的数量不变 D: 迭代达到指定的迭代次数
- 关于二分-K-Means算法说法正确的是（） A: 算法迭代过程中聚类总数不能超过预设值 B: 算法迭代过程中不断把已经聚类的集合进行再次聚类，所以最后聚类总数一定超过预设值 C: 算法迭代过程中不断把已经聚类的集合进行再次聚成两类，所以最后聚类总数一定偶数 D: 算法迭代过程中不断把已经聚类的集合进行再次聚成两类，最终分类效果与迭代次数有关
- K-Means聚类算法流程包括以下哪些步骤（ ） A: 从N个样本数据中随机选取K个对象作为初始的聚类中心 B: 分别计算每个样本到各个聚类中心的距离，将对象分配到距离最近的聚类中 C: 所有对象分配完成后，重新计算K个聚类的中心 D: 当质心不发生变化时停止并输出聚类结果
- K-means算法中K表示_________。 A: 聚类得到的类别数 B: 聚类算法迭代的次数 C: 样本间距离计算的方法 D: 算法性能的评价指标