贝叶斯网络推理是指利用（）进行计算的过程。
举一反三
- 贝叶斯网络推理是指利用（）进行计算的过程。
- 基于贝叶斯网络可以进行因果推理、诊断推理等,其中诊断推理是一种自上而下的推理。(<br/>)
- 下面有关贝叶斯网络的说法错误的有哪些？ A: 贝叶斯网络结构可以由机器自动完成。 B: 贝叶斯网络的搭建需要考虑变量之间的因果关系，这是贝叶斯网络推理的基础。 C: 作为一种监督学习算法，贝叶斯网络也需要大量的样本分析变量之间的概率。 D: 贝叶斯网络的推理只能由原因变量，计算其联合概率，推出目标（分类）变量的条件概率，而不能由目标变量推出原因变量的可能性。
- 贝叶斯网络的三个主要议题是 A: 贝叶斯网络预测、诊断、学习 B: 贝叶斯网络添加、修改、删除 C: 贝叶斯网络查找、遍历、标记 D: 贝叶斯网络抽象、建模、实施
- 关于贝叶斯网络，以下说法正确的是：（ ） A: 贝叶斯网络又称信念网络 B: 贝叶斯网络是有向无环图模型 C: 贝叶斯网络是无向有环图模型 D: 贝叶斯网络是一种概率图模型