下列哪一项是均方误差损失函数的代码实现？
举一反三
- 下列哪一项是均方误差损失函数的代码实现？ A: tf.reduce_mean(tf.square(y_true - y_pred)) B: tf.reduce_mean(tf.abs(y_true-y_pred)) C: -tf.reduce_sum(y_true * tf.math.log(y_pred)) D: -tf.reduce_sum(labels * tf.math.log(tf.nn.softmax(logits)), axis=1)
- BP网络采用的损失函数是____？ A: 均方误差函数 B: 平均误差函数 C: 最大误差函数 D: 最小误差函数
- BP网络采用的损失函数是____？ A: 均方误差函数 B: 平均误差函数 C: 最大误差函数 D: 最小误差函数
- 深度学习中常用的损失函数有（） A: L1损失函数 B: 均方误差损失函数 C: 交叉熵误差损失函数 D: 自下降损失函数
- 损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:---（） A: 指数损失函数 B: 均方损失函数 C: 对数损失函数 D: Hinge损失函数