当原始数据的形态不符合目标算法的要求时，需要进行 （ ）
A: 数据集成
B: 数据清洗
C: 数据脱敏
D: 数据变换
A: 数据集成
B: 数据清洗
C: 数据脱敏
D: 数据变换
举一反三
- 数据预处理包括（ ） A: 数据清洗、数据集成、数据规约、数据变换 B: 数据清洗、数据集成、数据输入、数据输出 C: 数据清洗、数据集成、数据汇总、数据变换 D: 数据清洗、数据集成、数据汇总、数据分类
- 3. 目的是缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果的是（ ） A: 数据清洗 B: 数据集成 C: 数据变换 D: 数据归约"
- 在进行（ ）时，当一个数据库的属性与另一个数据库的属性匹配时，需要注意匹配数据的结构。 A: 数据集成 B: 数据清洗 C: 数据变换 D: 数据归约
- 数据质量的处理工作主要包括（ ）。 A: 数据集成 B: 数据清洗 C: 原始数据 D: 元数据
- 下面哪些方法能够对数据进行预处理？ A: 数据清洗 B: 数据集成 C: 数据变换 D: 数据规约