基于用户的协同过滤本质上是寻找与我们的目标用户具有相似品味的用户。
举一反三
- 基于用户的协同过滤本质上是寻找与我们的目标用户具有相似品味的用户。 A: 正确 B: 错误
- 中国大学MOOC: 基于用户的协同过滤本质上是寻找与我们的目标用户具有相似品味的用户。
- 下列关于基于用户的协同过滤算法的说法中，错误的是（）。 A: 随着网站的用户数目越来越大，计算用户兴趣相似度矩阵将越来越困难 B: 基于用户的协同过滤算法相对于基于物品的协同过滤算法来说更个性化，反映了用户自己的兴趣传承 C: 基于用户的协同过滤算法可以使用余弦相似度来评测两个用户之间的联系 D: 新用户刚加入系统时，基于用户的协同过滤算法没有办法马上对该用户进行个性化推荐
- 协同过滤推荐包括基于用户的协同过滤和基于商品的协同过滤。
- 协同过滤可分为基于用户的协同过滤(UserCF)和基于物品的协同过滤(ItemCF)。