目前,多传感器信息融合方法主要有哪些?
A: 贝叶斯估计
B: 卡尔曼滤波
C: 神经网络
D: 小波变换
E: Dempster-shafer理论
A: 贝叶斯估计
B: 卡尔曼滤波
C: 神经网络
D: 小波变换
E: Dempster-shafer理论
举一反三
- 目前，多传感器信息融合方法主要有哪些？ A: 贝叶斯估计 B: 卡尔曼滤波 C: 神经网络 D: 小波变换
- 下面不是无线传感器网络数据融合方法的是_______ A: 卡尔曼滤波法 B: D-S证据推理法 C: 贝叶斯估计法 D: 人工智能
- 目前，多传感器信息融合方法主要有哪些？
- 【滤波理论】下列对卡尔曼滤波的基本特点描述正确的是： A: 卡尔曼滤波是一种集中式的数据处理算法 B: 卡尔曼滤波能实现对离散线性系统状态的线性最小均方估计 C: 卡尔曼滤波不能对非平稳过程进行状态估计 D: 卡尔曼滤波器不能适用于多输入多输出系统的状态估计
- 以下状态估计方法是基于卡尔曼滤波算法基本思想发展的() A: 扩展卡尔曼滤波算法 B: 无迹卡尔曼滤波算法 C: 滑模滤波算法 D: 容积卡尔曼滤波算法