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  • 2022-07-28
    回归预测模型在用于实际预测之前,需要检验回归预测模型的拟合程度和回归参数的显著性,这样预测结果才具有可靠性。
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    举一反三

    • 回归预测模型的建立和检验,是回归分析预测法的两个步骤。
    • 回归分析预测法可分为()和多元回归分析预测。 A: 线性回归分析预测 B: 非线性回归分析预测 C: 建立回归预测模型 D: 一元回归分析预测
    • 最常用的统计检验包括拟合优度检验、偏回归系数的显著性检验和() A: 回归模型的总体显著性检验 B: 多重共线性检验 C: 异方差性检验 D: 预测检验
    • 条件Logistic回归模型不能用于预测。()
    • 预测技术的预测方法可分为四个基本类型:判断预测、因果预测模型、回归预测模型、历史延伸预测。()

    热门题目

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