回归预测模型的建立和检验，是回归分析预测法的两个步骤。
举一反三
- 回归分析预测法可分为（）和多元回归分析预测。 A: 线性回归分析预测 B: 非线性回归分析预测 C: 建立回归预测模型 D: 一元回归分析预测
- 回归分析法按自变量个数的多少划分，可以分为（）。 A: 一元回归分析预测法和多元回归分析预测法 B: 线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法 C: 普通回归分析预测法和虚拟回归分析预测法 D: 虚拟回归分析预测法和线性回归分析预测法
- 回归分析的步骤为（ ）。① 进行相关分析 ② 建立预测模型 ③ 确定变量 ④ 确定预测值 ⑤ 计算预测误差 A: ①③④⑤② B: ③①⑤②④ C: ③②①⑤④ D: ③⑤①②④
- 回归分析的步骤为：确定变量、（）。 A: 建立预测模型 B: 进行相关分析 C: 计算预测误差 D: 确定预测值
- 回归预测模型在用于实际预测之前,需要检验回归预测模型的拟合程度和回归参数的显著性,这样预测结果才具有可靠性。