在多元回归模型中，当保持其他解释变量不变，估计Xi每变化一单位对Yi的影响时，这等同于数学上的对Xi求解偏导数。
举一反三
- 多元线性回归模型中的偏回归系数，表示在其他解释变量保持不变的情况下，对应解释变量每变化一个单位时，被解释变量的变动。
- 多元线性回归模型中某个解释变量系数的含义是其他解释变量保持不变，该解释变量变化1个单位，被解释变量的条件均值变化的数量。
- 3、回归直线法中,b的计算公式( ) A: A、b=n∑XiYi—∑Xi∑Yi/((n∑Xi²—(∑Xi)²) B: B、b=n∑XiYi—∑Xi∑Yi/((∑Xi²—(∑Xi)²) C: C、b=∑Yi—a∑Xi D: D、b=∑XiYi—∑X∑Yi/((∑Xi²—(∑Xi)²)
- Yi=B1+B2(1/Xi)是线性回归模型。
- 在线性回归模型Yi=β1+β2X2i+β2X3i+ui中，β2表示（） A: X，u保持不变条件下，X每变化一单位时，Y的均值的变化。 B: 任意情况下，X每变化一单位时，Y的均值的变化。 C: X保持不变条件下，X每变化一单位时，Y的均值的变化。 D: u保持不变条件下，X每变化一单位时，Y的均值的变化。