有序分类资料的Kruskal-Wallis H检验，如果检验统计量用不校正的H值，则
举一反三
- 有序分类资料的Kruskal-Wallis H检验的正态近似，若检验统计量没有校正：
- 多组资料比较的Kruskal-Wallis检验（非参数检验）的检验统计量（） A: t B: u C: F D: T E: H
- Kruskal-Wallis H检验的原理与两独立样本资料比较的秩和检验相同。
- 多组计量资料进行比较时,若资料的分布类型不明确,应该选择何种假设检验方法:() A: t检验 B: 方差分析 C: Wilcoxon符号秩和检验 D: Kruskal-Wallis<br/>H检验 E: x2检验
- 关于Kruskal-Wallis检验，下列说法错误的是： A: 在进行Kruskal-Wallis检验之前，首先要对多组样本数据混合排序 B: Kruskal-Wallis检验主要是考察各组的秩的均值是否存在显著差异 C: Kruskal-Wallis检验的H值的临界值为相应的显著性水平α和自由度df对于的t值 D: 当Kruskal-Wallis检验的H值大于临界值时拒绝H0