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  • 2022-10-26
    多组计量资料进行比较时,若资料的分布类型不明确,应该选择何种假设检验方法:()
    A: t检验
    B: 方差分析
    C: Wilcoxon符号秩和检验
    D: Kruskal-Wallis
    H检验
    E: x2检验
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    举一反三

    • 完全随机设计多组资料的比较,当分布类型未知时宜选择 A: 方差分析 B: 卡方检验 C: H检验 D: Wilcoxon符号秩检验 E: t检验
    • 随机单位组设计,如果资料方差不齐,应采用的检验方法为() A: Wilcoxon秩和检验; B: Kruskal-Wallis秩和检验; C: Wilcoxon符号秩和检验; D: Friedman秩和检验; E: Mann-WhitneyU检验
    • 可用于配对设计计量资料差值(呈偏态分布)比较的假设检验方法为() A: Wilcoxon符号秩检验 B: Wilcoxon秩和检验 C: 卡方检验 D: t检验 E: F检验
    • 对随机区组设计,如果资料方差不齐,应采用的检验方法为() A: Wilcoxon秩和检验 B: Wilcoxon符号秩和检验 C: Kruskal-Wallis秩和检验 D: Mann-WhitneyU检验 E: Friedman秩和检验
    • 定量资料多组比较,满足参数检验条件,假设检验时宜采用()。 A: 秩和检验 B: 方差分析 C: t检验 D: X检验 E: McNemar检验

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      进行 分析 检验 资料 秩和 br 选择 何种 kruskal 方差 应该 不明确 假设 wilcoxon 符号 计量 多组 比较 不明 明确 wallis 方法 假设检验 分布 方差分析 x2 kruskal-wallis 验方 类型

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