无论原总体分布形态如何，我们都可用Ｚ统计量对原假设进行检验。
举一反三
- 如果总体分布不是正态分布，则不能采用Ｚ统计量和ｔ统计量进行检验。
- 如果总体分布是非正态分布，在（ ）情况下，可选用Ｚ统计量对总体平均数进行假设检验。
- 两总体方差齐性检验,原假设表述为:
- 统计检验拒绝原假设情况下可能发生的错误是
- 对某一总体均值进行假设检验, [tex=11.143x1.357]tCo1Ek3YLP+H/Jyo3NsVGtGpq0HgERpkvOsbyzi5EM3wgrEcZkO33d6HBJ6qNVEM[/tex] 。检验结论是：在 1%的显著性水平下， 应拒绝 [tex=1.214x1.214]LiqE1PJ3GxIgL1RVr3tmDA==[/tex] 。据此可认为对原假设进行检噞的 P 值小于 1 %。[br][/br]