如果总体分布是非正态分布，在（ ）情况下，可选用Ｚ统计量对总体平均数进行假设检验。
举一反三
- 如果总体分布不是正态分布，则不能采用Ｚ统计量和ｔ统计量进行检验。
- 无论原总体分布形态如何，我们都可用Ｚ统计量对原假设进行检验。
- 以下哪种说法是正确的（） A: 总体为正态分布, 总体平均数μ和标准差σ已知，N=18，样本平均数服从正态分布 B: 总体为非正态分布，总体平均数μ和标准差σ已知，N=32，样本平均数趋向正态分布 C: 总体正态分布，总体平均数μ已知，标准差σ未知，N=18，样本平均数服从 t 分布 D: 总体非正态分布，总体平均数μ已知，标准差σ未知，N=32，样本平均数趋向 t 分布
- 在心理统计中经常会要求总体符合正态分布。在预先不知道总体分布情况下，可以进行正态分布检验的方法是
- 在单个正态总体平均数的假设检验中，如果总体方差已知，可构造服从标准正态分布的统计量，进行假设检验.