深度网络模型中由于存在大量待寻优的参数，因此需要大数据样本进行训练。
举一反三
- 深度学习模型需要依赖海量的数据进行训练(<br/>)
- 基于深度学习的跟驰模型存在一些不足之处在于需要有大量训练数据作为支撑,并且需要对数据进行标签化处理,需要耗费较长的时间和精力。( )
- 深度学习的一大特点是具有超强的描述能力，因此也需要提供大量的训练数据
- 【多选题】下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ A. 有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 B. 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 C. 有监督学习需要训练，并更新参数 D. 无监督学习通常也需要训练和更新参数
- 深度学习的一大特点是具有超强的描述能力，因此也需要提供大量的训练数据 A: 正确 B: 错误