关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-06-14 基于深度学习的跟驰模型存在一些不足之处在于需要有大量训练数据作为支撑,并且需要对数据进行标签化处理,需要耗费较长的时间和精力。( ) 基于深度学习的跟驰模型存在一些不足之处在于需要有大量训练数据作为支撑,并且需要对数据进行标签化处理,需要耗费较长的时间和精力。( ) 答案： 查看 举一反三 深度学习模型需要依赖海量的数据进行训练(<br/>) 深度网络模型中由于存在大量待寻优的参数，因此需要大数据样本进行训练。 使用回归模型需要收集大量数据，需要投入大量时间和成本 有监督学习作为一种机器学习的方法,其处理的训练数据集需要进行标注。 当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，费时费力。（）
