假定个人服装支出同收入水平和性别有关，由于性别是具有两种属性（男、女）的定性因素，因此，用虚拟变量回归方法分析性别对服装支出的影响时，需要引入两个虚拟变量。
举一反三
- 假定顾客购买某商品的支出同收入水平和性别有关,由于性别(男、女)是分类变量,因此,用虚拟变量回归分析性别和收入对购买支出的影响时,需要引入两个虚拟变量。(<br/>)
- 假设服装需求与收入和性别有关，由于性别具有两种属性，因此，建立虚拟变量模型分析性别对服装需求的影响时，需要引入两个虚拟变量。
- 某商品需求函数为了考虑“地区”（农村、城市）和“性别”（男、女）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为：
- 某商品需求函数为了考虑“地区”(农村、城市)和“性别”(男、女)两个因素的影响,拟引入虚拟变量,则应引入虚拟变量的个数为: A: 2 B: 4 C: 5 D: 6
- 设某地区消费函数中消费支出不仅与收入x有关，而且与消费者的性别、年龄构成有关，若将性别分为男性、女性，年龄构成分为青少年、成年人和老年人3个层次。假设边际消费倾向不变，则考虑上述性别、年龄因素的影响时，该消费函数引入虚拟变量时 。 A: 保留常数项，设置2个虚拟变量 B: 保留常数项，设置3个虚拟变量 C: 保留常数项，设置5个虚拟变量 D: 无常数项，设置4个虚拟变量 E: 无常数项，设置5个虚拟变量