已知原始医学图像Io=[2 4 5 7; 23 45 6 200], 线性灰度变...C语言取整，则线性灰度变换后的图像是（）
举一反三
- 已知8位的灰度医学图像Io=[2 10; 30 5; 15 35 ], 逆线性灰...语言取整，则逆线性灰度变换后的图像是（）
- 已知原始医学图像Io=[2457;2345910;1115619],线性灰度变换系数为1.5,亮度调节系数为-10，要求线性灰度变换后的图像最大灰度值不能超过255，最小灰度值不能小于0，中间计算过程不能取整，最后结果按C语言取整，则线性灰度变换后的图像是（）。
- 已知图像Io=[10 2 3 4; 2 5 6 10; 0 5 4 9；6 5 2 9], 则在该图像的灰度直方图中，灰度值9对应的像素点数是3 ( )
- 已知图像Io=[10 2 3; 5 6 10; 5 4 9；5 2 9], 则在灰度直方图中，灰度值2对应的像素点数是 ( )
- 直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度做某种（），使变换后图像灰度的概率密度是（），即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。