工具变量法是回归模型出现多重共线性时采用的一种估计方法，该方法改变了原模型。()
举一反三
- 表 4-17 列出了被解释变量 Y及解释变量 [tex=6.071x1.214]VG3UP5DAurumUw6v5EFA7x9ZhEXsAvmPq2RVw2PBhZI=[/tex]的时间序 列观测值。用 OLS 法估计线性回归模型, 并采用适当的方法检验多重共线性 [img=802x204]17b0f031e7bd56d.png[/img]
- 一元线性回归模型也可能出现多重共线性的问题。（ ）
- 自己选择一个有兴趣的实际经济问题，建立有三个以上解释变量的多元线性回归模型，并收集数据对模型作估计检验。你所建立的模型存在多重共线性吗?怎样选择变量才可能避免多重共线性的出现?
- 在线性回归模型中，如果存在异方差，则常用的估计方法是（ ） A: 广义差分法 B: 工具变量法 C: 一阶差分法 D: 加权最小二乘法
- 线性回归模型主要指就变量而言是“线性”的, 因为只要对变量而言是线性的, 都可以用类似的方法去估计其参数，都可以归于线性回归