机器学习通常要经过数据选择，模型训练，模型优化矫正等过程。（ ）
对
举一反三
内容
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机器学习算法应用在解决（ ）问题上，称为智能算法 A: 模型优化 B: 算法设计 C: 发明创造 D: 模型训练
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机器学习模型在部署前需要经过两个部分的工作（ ）。 A: 模型训练 B: 参数设定 C: 机器调试 D: 模型评估 E: 连接学习
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海浪数值模拟数据一般不能作为机器学习模型的训练数据。
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机器学习是指计算机依托海量、实时、非结构化大数据资源进行训练和测验，从而得到专项任务的决策模型，通过模型验证、模型测试和不断优化，就可以利用模型解决实际问题，在使用模型的过程中得到了新的大数据，从而实现模型的递进式优化过程。（ ）
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最优化方法是机器学习中模型训练的基础，机器学习的很大部分内容就是通过最优化方法找到最合适的参数，使得模型的目标函数最优。