如果训练数据与现实数据差别较大,则经过机器学习得到的模型将无法应用于现实任务(
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举一反三
- 机器学习通常要经过数据选择，模型训练，模型优化矫正等过程。（ ）
- 对于分类任务而言，IRIS数据集的样本特征维度是______ ; 利用其中每一类80%的样本的全部已知信息作为训练数据构建一个分类器，所采用的机器学习方法应为______ 学习；基于数据学习得到的模型再处理新数据方面的能力被称为______ 能力；一个模型无论如何学习也无法在训练数据上取得令人满意的效果，说明该模型的______ 不足。
- 海浪数值模拟数据一般不能作为机器学习模型的训练数据。
- 属于机器学习常见流程的是( ) A: 数学抽象,随机选取任务目标 B: 数据获取 C: 数据预处理与特征选择 D: 模型训练与调优 E: 模型融合
- 模型就是现实世界的最真实反应,可以 通过⼀个数据集来训练模型，并完全反应现实世界。