下列对变量关系的研究中，有可能同时进行线性回归分析和线性相关分析的是：
A: 性别与身高
B: 血压与BMI
C: 是否患高血压与脑卒中患病
D: 职业与血压
E: 年龄与是否患高血压体重
A: 性别与身高
B: 血压与BMI
C: 是否患高血压与脑卒中患病
D: 职业与血压
E: 年龄与是否患高血压体重
举一反三
- 直线相关分析可用于下列 关系的研究。（1.0） A: 性别与血压 B: 血压与职业 C: 体重与血糖 D: 民族与血型 E: 年龄与性别
- 【多选题】为研究高血压患者血压与性别、年龄、身高、体重等变量的关系,随机测量了32名40岁以上的血压y、年龄X 1 、体重指数X 2 、性别X 3 ,建立 了多重线性回归方程。以下是主要结果。请问,有哪几个可以被证实与血压有关系(多选) A. 年龄 B. 体重指数 C. 性别 D. 以上与血压都有关系
- 线性相关分析可用于研究以下哪些变量间的关系？ A: 文化程度与BMI B: 成人的身高与体重 C: 性别与血型 D: 职业与平均月收入 E: 母亲的职业与血型
- 多元线性回归分析,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是: A: 所有自变量与应变量间是否存在线性回归关系 B: 部分自变量与应变量间是否存在线性回归关系 C: 自变量与应变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 自变量之间是否存在共线 E: 回归方程的拟合优度
- 以下两变量中，适用于进行线性回归分析的是： A: 民族与血型 B: 青少年的年龄(岁)与体重(kg) C: 性别与心功能等级 D: 母亲是否吸烟与子女的智商等级 E: 25周岁男性的体表面积(cm2)与体重(kg)