求解无约束优化问题中常用迭代法，包括以下哪些方法：
A: 最速下降法
B: 牛顿法
C: 拟牛顿法
D: 非线性最小二乘拟合
E: 无约束优化的单纯形法
A: 最速下降法
B: 牛顿法
C: 拟牛顿法
D: 非线性最小二乘拟合
E: 无约束优化的单纯形法
A,B,C,D,E
举一反三
- 求解多维无约束优化问题有哪几类方法? A: 最速下降法 B: 牛顿类方法 C: 共轭梯度法 D: 共轭方向法
- 以下求解无约束优化问题的算法中，不具有二次终止性的是（ ） A: 最速下降法 B: 牛顿法 C: 共轭方向法 D: 共轭梯度法
- 无约束多变量非线性问题的求解方法包括 A: 共轭梯度法 B: 最速下降法 C: 分支定界法 D: 可变单纯形法
- 机械最优化设计问题多属于什么类型优化问题（ ） A: 约束线性 B: 无约束线性 C: 约束非线性 D: 无约束非线性
- 拉格朗日乘子法是求解等式约束优化问题的另一种经典方法，它是通过减少变量将等式约束优化问题变成无约束优化问题。所以又称作升维法。
内容
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常用的模型学习的最优化算法有？ A: 改进的迭代尺度法 B: 梯度下降法 C: 牛顿法 D: 拟牛顿法
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无约束优化方法中的基本牛顿法和阻尼牛顿法有什么区别？（至少说出三点）
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无约束非线性规划直接求解算法包括（） A: 梯度法 B: DFP变尺度法 C: 牛顿法 D: 方向加速法
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求解非线性潮流的简化梯度法,先不考虑不等式约束,通过引入( ),可把有约束问题转化为无约束问题,从而把问题转化为等式约束问题求解,对于其不等式约束可引入( ),将有约束优化问题转化成一系列无约束最优化问题求解。 A: 拉格朗日乘子,罚函数乘子 B: 罚函数法,拉格朗日乘子 C: 拉格朗日乘子,拉格朗日乘子 D: 罚函数法,罚函数法
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求解非线性潮流的简化梯度法,先不考虑不等式约束,通过引入(),可把有约束问题转化为无约束问题,从而把问题转化为等式约束问题求解,对于其不等式约束可引入(<br/>),将有约束优化问题转化成一系列无约束最优化问题求解。 A: 拉格朗日乘子,罚函数乘子 B: 罚函数法,拉格朗日乘子 C: 拉格朗日乘子,拉格朗日乘子 D: 罚函数法,罚函数法