以下求解无约束优化问题的算法中，不具有二次终止性的是（ ）
A: 最速下降法
B: 牛顿法
C: 共轭方向法
D: 共轭梯度法
A: 最速下降法
B: 牛顿法
C: 共轭方向法
D: 共轭梯度法
举一反三
- 求解多维无约束优化问题有哪几类方法? A: 最速下降法 B: 牛顿类方法 C: 共轭梯度法 D: 共轭方向法
- 以下关于共轭梯度法的说法错误的是 A: 共轭梯度法是一个典型的共轭方向法。 B: 共轭梯度法各迭代点的梯度相互共轭。 C: 对无约束优化问题，共轭梯度法可以有限步终止。 D: 对正定二次函数，FR公式和PRP公式的计算结果完全相同。
- 无约束多变量非线性问题的求解方法包括 A: 共轭梯度法 B: 最速下降法 C: 分支定界法 D: 可变单纯形法
- 求解无约束优化问题中常用迭代法，包括以下哪些方法： A: 最速下降法 B: 牛顿法 C: 拟牛顿法 D: 非线性最小二乘拟合 E: 无约束优化的单纯形法
- 用FR求解共轭梯度法正定二次函数的无约束极小化问题,则算法中产生的迭代方向一定线性无关。(<br/>)