KMO越接近于0，越适合作因子分析。
错
举一反三
- KMO越接近于0，越适合作因子分析。 A: 正确 B: 错误
- KMO越接近于1，说明变量的相关性越强,适合作因子分析。
- 在因子分析中，KMO和Bartlett检验的KMO值越接近 ， 表示原有变量越适合做因子分析
- 因子分析首先要进行适应性检验，一般情况下，KMO值应该（） A: 等于0.5 B: 小于0.5 C: 越接近0越好 D: 大于0.5
- 以下为因子分析的前提条件正确的包括： A: 样本量不能太小。一般而言，样本量至少要是变量数的5倍，样本总量应该在100例以上 B: 各变量间应该具有相关性 C: KMO检验值在0.5以上。KMO取值越接近1，越适合做因子分析 D: 因子分析的各公因子应该具有实际意义
内容
- 0
因子分析中.MSA越接近于0，说明变量的相关性越强。
- 1
在因子分析中，检验变量之间相关性的KMO统计量的取值是（）。 A: 小于0 B: 大于1 C: 在0和1之间 D: 在-1和1之间 E: 一般KMO统计量的值越接近1，则因子分析的效果越好。
- 2
变量之间的相关程度越低,则相关系数的数值()。 A: 越小 B: 越接近0 C: 越接近于-1 D: 越接近于1 E: 绝对值越接近于1
- 3
两变量之间线性依存关系的程度越高,则相关系数() A: 越接近于-1 B: 越接近于1 C: 越接近于0 D: 绝对值越接近1 E: 以上都不是
- 4
在因子分析中，检验变量之间相关性的KMO统计量的取值是（）。 A: A小于0 B: B大于1 C: C在0和1之间 D: D在-1和1之间 E: E一般KMO统计量的值越接近1，则因子分析的效果越好。