关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-07-01 卷积神经网络中减少参数的设计有哪些 A: 使用 relu B: 池化 C: 局部区域连接 D: 权值共享 卷积神经网络中减少参数的设计有哪些A: 使用 reluB: 池化C: 局部区域连接D: 权值共享 答案： 查看 举一反三 与全连接前馈神经网络相比，用于图像分类的卷积神经网络CNN主要通过________操作来减少网络参数数量，提高训练效率。 A: 全连接 B: 卷积 C: 中断 D: 池化 卷积神经网络通常包含哪些层（ ） A: 全连接层 B: 池化层 C: 卷积层 D: 参数优化层 卷积神经网络结构上的重要特性是（）。 A: 局部连接 B: 卷积核 C: 权值共享 D: 次采样 卷积神经网络最主要的两个特征是（ ） A: 特征共享和激活函数 B: 局部连接和特征共享 C: 激活函数和全连接 D: 局部连接和权值共享 卷积神经网络构成包括（ ）。 A: 卷积层 B: 全连接层 C: 池化层 D: 网络层
