与多重线性回归一样,在拟合Logistic回归模型后,应进一步检查自变量间是否存在多重共线性问题,即自变量间是否存在高度相关问题。()
举一反三
- 在拟合Logistic回归模型后,应进一步检查自变量间是否存在多重共线性问题,即自变量间是否存在高度相关问题。( )
- 多元线性回归分析,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是: A: 所有自变量与应变量间是否存在线性回归关系 B: 部分自变量与应变量间是否存在线性回归关系 C: 自变量与应变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 自变量之间是否存在共线 E: 回归方程的拟合优度
- 多重线性回归分析中,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是 A: 回归方程的拟合优度 B: 自变量之间是否存在共线性 C: 自变量与因变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 部分自变量与因变量间是否存在线性回归关系 E: 所有自变量与因变量间是否存在线性回归关系
- 有关多重线性回归分析和logistic回归分析,下述说法错误的是() A: 多重线性回归的自变量既可以是定量变量,又可以是定性变量 B: logistic回归的自变量既可以是定量变量,又可以是定性变量 C: 多重线性回归和logistic回归的应变量分别为定量变量和定性变量 D: 在多重线性回归分析和logistic回归分析中,可直接使用偏回归系数来比较各自变量的重要性程度
- 多重线性回归的适用条件是() A: 应变量与自变量间具有线性关系 B: 对于任意一组自变量,应变量均服从正态分布 C: 各观测值之间相互独立 D: 对于任意一组自变量,应变量方差齐 E: 自变量之间存在严重共线性