多重线性回归分析中,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是
A: 回归方程的拟合优度
B: 自变量之间是否存在共线性
C: 自变量与因变量间存在的线性回归关系是否较强
D: 部分自变量与因变量间是否存在线性回归关系
E: 所有自变量与因变量间是否存在线性回归关系
A: 回归方程的拟合优度
B: 自变量之间是否存在共线性
C: 自变量与因变量间存在的线性回归关系是否较强
D: 部分自变量与因变量间是否存在线性回归关系
E: 所有自变量与因变量间是否存在线性回归关系
举一反三
- 多重线性回归分析中,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是 A: 回归方程的拟合优度 B: 自变量之间是否存在共线性 C: 自变量与因变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 部分自变量与因变量间是否存在线性回归关系 E: 所有自变量与因变量间是否存在线性回归关系
- 以下关于线性回归和逻辑回归描述错误的是 A: 线性回归直接分析因变量与自变量的关系，而逻辑回归分析因变量取某个值的概率与自变量的关系 B: 线性回归要求因变量是分类型变量，而逻辑回归要求因变量是连续性数值变量 C: 逻辑回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的 D: 线性回归要求因变量是连续性数值变量，而逻辑回归要求因变量是分类型变量
- 以下关于一元线性回归分析说法中错误的一项是（）。 A: 自变量X是确定性变量，因变量Y是随机性变量 B: 进行参数估计的方法是最小二乘法 C: 自变量X与因变量Y之间存在确定的函数关系 D: 若回归方程没有通过显著性检验，说明两者之间不存在线性回归关系
- 线性回归分析中,若对总体回归系数 [tex=0.571x1.214]CyLt5nwVs0oLAbCn8AssqQ==[/tex] 是否为 0 作方差分析,得到 [tex=5.214x1.357]B/atEjxaQ88WeIOeZ8q9vYUbdYqcuECKgThDaeJax6oWk3kmkYf6u3HOmXJRZmGc[/tex]则可认为A. 两变量之间存在回归关系。B. 两变量之间不存在回归关系。C. 两变量之间存在线性回归关系。D. 两变量之间不存在线性回归关系。
- 在某些回归模型中，其因变量为虚拟变量，而自变量为定量变量或定性变量，此种回归分析称作线性回归分析。()