以下关于直线回归与相关的叙述，正确的有（ ）。
A: 直线相关分析要求X、Y服从双变量正态分布
B: 反映自变量对因变量数量上影响大小的统计量是回归系数
C: 反映自变量对因变量数量上影响大小的统计量是假设检验的P值
D: 对于服从双变量正态分布的同一资料，既可作直线相关分析，又可作直线回归分析，计算出的r与b正负号一致
E: 对于服从双变量正态分布的同一资料，既可作直线相关分析，又可作直线回归分析，相关系数与回归系数的假设检验等价
A: 直线相关分析要求X、Y服从双变量正态分布
B: 反映自变量对因变量数量上影响大小的统计量是回归系数
C: 反映自变量对因变量数量上影响大小的统计量是假设检验的P值
D: 对于服从双变量正态分布的同一资料，既可作直线相关分析，又可作直线回归分析，计算出的r与b正负号一致
E: 对于服从双变量正态分布的同一资料，既可作直线相关分析，又可作直线回归分析，相关系数与回归系数的假设检验等价
A,B,D,E
举一反三
- 同一双变量正态分布资料，进行直线相关与回归分析，则（ ）
- 同一双变量资料，进行直线相关与回归分析，有（ ）。
- 在直线回归分析和直线相关分析中，下列表述错误的是() A: 对同一组数据来说，回归系数和相关系数的假设检验是不等价的 B: 直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量 C: 两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方 D: 相关系数可用回归系数表示，反之则不然 E: 相关变量x与y的直线回归分析中，回归系数显著表明x与y一定呈直线关系
- 下列关于直线回归的说法中，不正确的是 A: 回归分析前应绘制散点图 B: 因变量与自变量关系应为线性 C: 回归方程可用来描述两定量变量间数量依存的关系 D: 直线回归分析时要求两变量均服从正态分布 E: 假设检验的P值能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
- 对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=0.9，对该资料拟合回归直线，则其回归系数b值（） A: b>0 B: b=0 C: b<0 D: b=1 E: 不能确定正负
内容
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一组服从双变量正态分布的资料,经直线相关分析得相关系数r=-1,则有
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对于一组服从双变量正态分布的资料,经直线相关分析得相关系数[img=35x20]17da5c1dda4205e.png[/img],若对该资料拟合回归直线,其回归系数[img=13x20]17da5c1df251e3d.png[/img] 未知类型：{'options': ['', '', '', '', ''], 'type': 102}
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直线相关分析与直线回归分析的区别在于（）。 A: 相关的两个变量都是随机的，而回归分析中自变量是给定的数值，因变量是随机的 B: 回归分析中的两个变量都是随机的，而相关中的自变量是给定的数值，因变量是随机的 C: 相关系数有正负号，而回归系数只能取正值 D: 相关的两个变量是对等关系，而回归分析中的两个变量不是对等关系 E: 相关分析中根据两个变量只能计算出一个相关系数，而回归分析中根据两个变量可以求出两个回归方程
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一组服从双变量正态分布的资料,经直线相关分析得相关系数,则有85f51d66a9218f634f13f7defbfdfcfe.png
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对同一正态双变量资料,进行直线相关与回归分析,回归系数b=3.4,则相关系数可能的值为